Echte User, keine Wireframes.

Wir brauchten echtes User-Feedback zu einem Konzept, das wir für unseren Kunden entwickelt haben.

Echte Emotionen, keine Meinungen zu einem Wireframe oder Click-Dummy. Also haben wir eine echte App gebaut: Auth, per-user data, deployed.

Damit das funktioniert, brauchten wir auch einen Marathonzeit-Predictor.

Vor einem Jahr wäre das ein Zwei-Wochen-Side-Quest gewesen. Wir hätten den Test gekürzt oder die Zahlen erfunden. Mit AI im Loop war es eine Session, ein paar wissenschaftliche Paper und etwas Modellierung. In einem Kaggle-Wettbewerb würde dieses Modell sicher untergehen :-D

Aber wir mussten kein Kaggle gewinnen. Wir mussten erreichen, dass Athletinnen und Athleten bei ihrer eigenen Zahl nicken. Genau das ist passiert. Der Test lief. Das Feedback kam an.

(Kleine Randnotiz: kein „echtes” Modell — und trotzdem traf es die tatsächliche Marathonzeit eines Läufers exakt, alle anderen landeten innerhalb der Zeiten, die sie zwei Wochen vorher gelaufen waren.)

Das ist keine Geschichte über AI-Builder. Es ist eine darüber, dass echte User-Emotionen nicht länger von Wireframes und Dummy-Prototypen ausgebremst werden.